Ein Praxisbeispiel aus dem Robotics-Sektor
Was dieser n8n Workflow leistet:
- 11 Branchenquellen automatisch überwachen (RSS + Web-Scraping)
- GPT-4 klassifiziert & priorisiert jeden Artikel
- Wöchentlicher Slack- oder E-Mail Report mit 6 Top-Insights
- Semantische Suche in allen gesammelten Artikeln via /askrobot
Übertragbar auf jede Branche – hier am Robotics-Beispiel gezeigt.
Die kontinuierliche Marktbeobachtung in schnelllebigen Technologiebereichen erfordert erhebliche Ressourcen. Täglich erscheinen dutzende relevante Artikel, Pressemitteilungen und Studien – eine manuelle Aufbereitung bindet wertvolle Arbeitszeit und birgt das Risiko, wichtige Entwicklungen zu übersehen.
Die Lösung liegt in der Automatisierung des gesamten Monitoring-Workflows: Von der Datensammlung über die KI-gestützte Analyse bis zur strukturierten Aufbereitung für Entscheidungsträger. Das hier gezeigte System funktioniert branchenunabhängig – lediglich die Datenquellen und Klassifizierungsparameter müssen angepasst werden.
Warum n8n als Automation-Platform?
Self-Hosted Infrastructure: Vollständige Kontrolle über sensible Marktdaten ohne externe Cloud-Abhängigkeiten.
Hybride Entwicklung: Visuelle Workflow-Erstellung kombiniert mit benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen für komplexe Geschäftslogik.
Native LLM-Integration: Out-of-the-box Unterstützung für OpenAI, LangChain und Vektor-Datenbanken.
Skalierbare Architektur: Docker-basierte Implementierung mit PostgreSQL-Backend.
Workflow-Architektur
1. Datensammlung
- RSS-Integration: 9 zentrale Branchenquellen (Robohub, IEEE Spectrum, TechCrunch Robotics)
- Web-Scraping: Spezialisierte Extraktion von NEURA Robotics und weiteren Corporate Websites
- Scheduling: Automatische Ausführung jeden Montag 07:00 Uhr
2. KI-gestützte Klassifizierung
Jeder Artikel durchläuft eine GPT-4-basierte Analyse mit strukturierter Ausgabe:
{
"company": "Unternehmen",
"topic": "Technologiebereich",
"urgency": "Dringlichkeitsscore 1-100",
"summary": "Ein-Zeilen-Zusammenfassung"
}
GPT-4 Classifier Agent: Automatische Kategorisierung mit strukturiertem JSON-Output
3. Multi-Channel Distribution
- Slack-Integration: Wöchentlicher Report mit 6 priorisierten Bullet Points
- Supabase Vector Store: Embeddings für semantische Suche
4. Interactive Query-System
Slack-Command /askrobot ermöglicht spontane Abfragen:
- Semantische Suche in 100+ gespeicherten Artikeln
- GPT-4.1 generiert kontextuelle Antworten mit Quellenangaben
- Antwortzeit unter 3 Sekunden
Der komplette n8n Workflow: 11 RSS-Quellen, KI-Klassifizierung und automatische Reports in einem System
Business Impact
Das Endergebnis: 6 priorisierte Insights statt hunderte ungelesener Artikel
Zeitersparnis: 95% Reduktion manueller Recherche-Aufwände Vollständigkeit: Systematische Erfassung aller relevanten Branchenentwicklungen
Reaktionszeit: Automatische Alerts bei kritischen Marktveränderungen Entscheidungsqualität: KI-kuratierte Insights mit Prioritätsbewertung
Roadmap und Erweiterungen
PDF-Briefings: Automatische Generierung von Management-Präsentationen via Marp-CLI Smart Alerts: Threshold-basierte Benachrichtigungen bei Funding-Events >5M$ oder Urgency >80 Trend Analytics: Zeitreihen-Visualisierung aus Google Sheets-Daten Multi-Domain Expansion: Template-basierte Ausweitung auf weitere Technologie-Sektoren
Fazit und Übertragbarkeit
Die Kombination aus n8n’s Workflow-Engine, modernen LLM-APIs und Cloud-nativen Speicherlösungen ermöglicht eine vollständig automatisierte Marktbeobachtung. Das Robotics-Beispiel zeigt: Unternehmen können strategische Ressourcen von operativer Recherche auf datenbasierte Entscheidungsfindung verlagern.
Universelle Anwendbarkeit: Derselbe Workflow-Ansatz funktioniert für jede Branche:
- Fintech: Regulatory Updates, Competitor Analysis, Market Trends
- Healthcare: Clinical Studies, Drug Approvals, Technology Advances
- Automotive: EV-Entwicklungen, Supplier News, Regulatory Changes
- E-Commerce: Platform Updates, Consumer Trends, Technology Shifts
Die Anpassung erfolgt primär über:
- Branchenspezifische Datenquellen (RSS, APIs, Websites)
- Customized Classification Schema (Relevanz-Kriterien, Prioritäten)
- Angepasste Output-Formate (Teams, Email, Dashboard-Integration)
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